YoLov1 신경망 각 레이어들 연산, 손실함수 담백한 리뷰
YoLov1 : 신경망 구성 1. 입력층 결과 : 448x448x3 해설 : (w, h, c) 입력층의 이미지 2. Conv층 결과 : 224x224x192 해설 : 3x7x7x64 필터(c, w, h, n)로 2 stride 적용하여 Convolution. 즉, 3 channel을 가진 7x7 필터를 64개 사용하여 Convolution 연산한 결과가 224x224x192 3. MaxPool층 결과 : 112x112x192 해설 : 즉, 2x2의 크기를 가진 윈도우로 2 stride 적용하여 MaxPool 연산한 결과가 112x112x192 4. Conv + MaxPool 결과 : 56x56x256 5. Conv층 여러개 + MaxPool 결과 : 28x28x512 해설 : GoogLeNet처럼 Con..